サジェステッド・オーダリングシステム（推奨発注システム）とは、過去の販売実績や在庫データ、需要予測に基づき、システムが最適な発注量を自動的に計算して担当者に提案（推奨）する仕組みのことです。

本システムは、従来は担当者の勘や経験に頼りがちだった発注業務をデータに基づいて標準化し、欠品防止と過剰在庫の削減を同時に実現します。具体的には、現在の在庫数、リードタイム、安全在庫、販売計画などの各種データをシステムが分析し、適切な発注タイミングと数量を算出します。メリットとしては、発注業務の大幅な省力化や、属人化の解消、サプライチェーン全体の在庫適正化が挙げられます。一方、デメリットとしては、導入初期におけるマスタデータの整備や精度向上の手間に加え、急激なトレンド変化や特需の発生時には、人間の判断による微調整が必要となる点が挙げられます。

物流業界における深刻な労働力不足や、環境負荷を低減するグリーンロジスティクスへの対応から、同システムの重要性はさらに高まっています。最新のシステムではAIや機械学習の統合が一般化しており、気象情報やSNSのトレンド、競合他社の動向なども加味した超高精度な需要予測が可能になりました。これにより、誤発注による廃棄ロスや、無駄な緊急配送に起因するCO2排出を削減するなど、持続可能な物流（サステナブルロジスティクス）を実現するための強力なDXツールとして機能しています。