CRP（連続補充方式）とは、小売店のPOSデータや在庫情報をメーカー等とリアルタイムで共有し、需要予測に基づいて自動的に在庫を補充する仕組みです。発注業務を効率化し、流通全体の在庫最適化を図る手法です。

CRPは、従来の小売主導の発注に代わり、メーカー（ベンダー）側が主導して適切な数量を計画的に補充します。具体的な仕組みは、共有されたPOSデータを分析し、次回納入までの需要予測を機械的に算出して自動補充を行うものです。これにより、小売側は発注業務の負担軽減や欠品防止、過剰在庫の削減といったメリットを得られます。メーカー側にとっても、生産計画や出荷計画が立てやすくなり、急な発注への対応や配送の無駄を省けるという利点があります。一方で、導入には高度な情報システム連携と、双方の強固な信頼関係に基づくデータ共有が必要不可欠となります。

物流におけるドライバー不足や働き方改革への対応に伴う輸送力不足や脱炭素への要請から、CRPの重要性はさらに高まっています。最新のAI需要予測やクラウド物流プラットフォーム（物流DX）の普及により、補充予測の精度は飛躍的に向上しました。これにより、配送の急なキャンセルやスポット便を削減し、トラックの積載効率最大化や共同配送の実現など、グリーンロジスティクスに大きく貢献しています。