アソーティングとは、倉庫に保管されている、または集荷された商品を、出荷先や配送ルート、店舗などの要求される単位ごとに分類・仕分けする作業のことです。物流センターにおける出荷プロセスの効率性を左右する極めて重要な工程です。

アソーティングは、バッチピッキング（複数注文の総量をまとめて回収する手法）の後に、顧客ごとの注文に細分化する際などに用いられます。手作業で行う場合は「仕分けミス」や「作業員の習熟度による速度の差」が課題となりますが、自動仕分け機（ソーター）やデジタルアソートシステム（DAS）を導入することで、劇的に精度とスピードが向上します。メリットとしては、ピッキング作業自体の効率化（総量ピッキングによる移動距離短縮）が可能になる点が挙げられます。一方で、導入にあたっては仕分け用のスペース確保や設備投資が必要となる点がデメリットです。

物流の労働力不足への対応としてアソーティングの自動化・DXが急務となっています。AIを搭載した仕分けロボットや自律走行搬送ロボット（AMR）の普及により、少人化と超高速仕分けが両立されています。また、配送ルートに応じた高度な仕分けはトラックの積載率向上に直結し、運行効率化によるCO2排出量削減など、グリーンロジスティクス推進の観点からもアソーティングの最適化が重視されています。