ワークサンプリングとは、倉庫内作業や配送業務などをランダムに瞬間観測し、各作業の構成比率や時間配分を統計的に把握する手法です。複雑で定量化しにくい現場の稼働実態を効率的に可視化し、業務改善に繋げます。

本手法は、統計学の標本調査の理論を応用しており、終日監視する連続観測法と比べて観測者の負担が少ないことが特徴です。複数人の作業者や機械の稼働状況を同時に把握でき、付帯作業や「手待ち」といった隠れたムダをあぶり出すのに適しています。メリットとして、少ない工数で客観的な稼働データを得られ、標準時間の策定やボトルネックの特定が容易になる点が挙げられます。一方で、瞬間的な状況しか捉えられないため、作業の詳細な手順や前後関係までは分析できず、十分な精度を得るには相応の観測回数が必要となるデメリットもあります。

近年の物流業界は、労働時間規制への対応や深刻な人手不足から、徹底的な生産性向上が求められています。その中で本手法は、AIカメラやスマートデバイス、ビーコン等のDX技術と融合し、自動かつリアルタイムにサンプリング分析を行うデジタル化へと進化しました。人の手を介さずに正確な稼働データを蓄積できるため、現場の負担なく業務の平準化や自動化を強力に後押ししています。