入庫仕分けとは、物流施設に到着した物品を、品目、形状、保管エリアなどの基準に従って分類・整理する作業のことです。後続の棚入れや出庫作業を効率化し、倉庫内の物流品質を担保するための重要な初期工程です。

この工程では、届いた荷物を検品した後に、バーコードやRFID等を読み取って適切な保管場所や出荷先ごとに分類します。入庫時に正しく分類しておくことで、誤格納を防ぎ、出庫時のピッキング生産性を最大化できるメリットがあります。一方で、多品種少量化が進む現代の物流において手作業に依存しすぎると、仕分けミスや作業遅延が発生し、物流全体のボトルネックになるデメリットがあります。そのため、自動仕分け機（ソーター）や自律移動ロボット（AMR）などのマテハン機器を活用し、属人化を排除した高速・正確な仕分け体制を構築することが重要視されています。

労働力不足への対応やトラックドライバーの待機時間削減に向けて、入庫仕分けの高速化は不可欠です。AI画像認識とロボティクスを融合した自動仕分けシステムの普及により、荷受けから格納までのリードタイムが劇的に短縮されています。また、この工程のDXは無駄な滞留をなくし、倉庫内の省エネ化やペーパーレス化を促進するなど、グリーンロジスティクスの観点からも極めて重要な役割を担っています。